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Deep Vision – maschinelle Wahrnehmung verstehen

Wie beeinflussen räumliche Informationen das Verhalten einer Maschine und warum ist es für den Menschen wichtig, diesen Prozess zu verstehen?

Durch den technologischen Fortschritt nimmt der Wissensunterschied zwischen Anwender und Entwickler konstant zu. Es ist jedoch von grosser Wichtigkeit ein Verständnis für die Funktionsweise von Maschinen zu besitzen, um über ethische und soziale Konsequenzen, die aus dem Einsatz von Maschinen resultieren, diskutieren zu können. Mit dieser Zielsetzung veranschaulicht diese Arbeit die Schnittstelle zwischen maschineller Perzeption und menschlicher Wahrnehmung.

Durch Experimente im Bereich der Visualisierung, Verarbeitung und Verkörperlichung von Daten wurde eine Sammlung von Hardware und Software erstellt, welche das maschinelle Sehen in Visualisierungen übersetzt. Auf diese Weise stellt dieses Projekt ein Modell für weiterführende Arbeiten bereit, welche sich mit diesem wichtigen Thema auseinandersetzen.

Diplomarbeit: Florian Bruggisser
Vertiefung: MA Interaction Design, 2019
Mentoren: Dr. Björn Franke, Max Rheiner
Website: broox.ch

Punktewolke eines Waldes
Punktewolke eines Waldes
Aufnahmeprozess im Wald
Aufnahmeprozess im Wald